Sentence Transformers

Sentence Transformers是一个Python框架，专门用于生成文本的向量表示（嵌入）。它基于Hugging Face的Transformers库，提供了一系列预训练模型，这些模型经过优化，能够生成高质量的句子和文档嵌入，适用于语义搜索、聚类和其他NLP任务。

Sentence Transformers的核心优势在于其易用性和性能。它提供了简单的API，使开发者能够轻松地生成文本嵌入，而无需深入了解底层模型的复杂性。此外，它还提供了多种预训练模型，这些模型在不同的任务和语言上进行了优化，使开发者能够选择最适合其应用的模型。

在RAG系统中，Sentence Transformers通常用于生成文档和查询的嵌入，这是检索过程的关键步骤。它与各种向量数据库和RAG框架有良好的集成，使开发者能够构建高效、准确的检索系统。