RAGAS

RAGAS是一个开源框架，专门用于评估检索增强生成（RAG）系统的性能。它提供了一套全面的评估指标和工具，帮助开发者理解和改进RAG系统的各个方面，包括检索质量、答案相关性、上下文精确性等。

RAGAS的核心理念是提供一个标准化的评估框架，使RAG系统的评估过程更加系统化和可比较。它不仅关注最终生成的答案质量，还评估检索过程的有效性和中间结果的质量，这有助于开发者识别系统中的瓶颈和改进点。

与传统的评估方法相比，RAGAS特别关注RAG系统的特定挑战，如幻觉（生成不在检索内容中的信息）、检索相关性和答案完整性等。这使得它成为RAG开发者的重要工具，帮助他们构建更加可靠和高效的系统。