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LlamaIndex

LlamaIndex

framework
检索框架
4.6

描述

数据框架,用于连接自定义数据源与大型语言模型

详细介绍

LlamaIndex(前身为GPT Index)是一个数据框架,旨在帮助开发者将自定义数据连接到大型语言模型(LLMs)。它提供了一套工具和接口,简化了从各种数据源摄取、结构化和访问数据的过程,使LLMs能够有效地利用这些数据。

LlamaIndex的核心功能包括数据连接器、索引结构、查询接口和应用集成。它支持多种数据源,包括文本文件、PDF、网页、API和数据库等。通过提供灵活的索引和检索机制,LlamaIndex使开发者能够构建高效、准确的RAG应用。

与其他框架相比,LlamaIndex特别注重数据处理和索引的灵活性,提供了多种索引类型和检索策略,以适应不同的应用场景和需求。此外,它还提供了高级功能,如查询引擎、代理和工具集成等,使开发者能够构建更复杂、更智能的应用。

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用于构建LLM应用的流行框架,提供了丰富的RAG组件

检索框架

信息

类型
framework
分类
检索框架
评分
4.6
许可证
MIT
最后更新
2023-12-10

标签

RAG
数据框架
索引
Python
LLM集成