FAISS

FAISS（Facebook AI Similarity Search）是由Facebook AI Research开发的一个高效的相似性搜索和密集向量聚类库。它专为处理大规模向量集合而设计，能够快速执行最近邻搜索，这是许多AI应用（如图像检索、推荐系统和RAG）的核心操作。

FAISS的主要优势在于其高效的算法和优化实现。它提供了多种索引类型，从精确的暴力搜索到近似但更快的量化和图形索引，允许开发者根据应用需求在速度和准确性之间进行权衡。此外，FAISS还支持GPU加速，进一步提高了搜索性能。

在RAG系统中，FAISS通常用作向量索引的底层实现，它可以与其他工具和框架（如LangChain、LlamaIndex等）集成，提供高效的向量检索功能。虽然FAISS本身不是一个完整的数据库系统，但它提供了构建高性能向量搜索引擎的核心组件。